NVIDIA计划于明年推出的一版 A100 PCIe 卡中搭载基于 NVIDIA Hopper 架构的 H100 Tensor Core GPU。近期内，NVIDIA计划将液冷技术应用于自有高性能数据中心 GPU 和 NVIDIA HGX 平台。这都使得算力在持续高速增长的同时，还走上了一条可持续发展之路。

生态发展的成果延伸

在硬件市场，生态发展的重点在于找出一条主线，从而避免技术的“分散化、碎片化”。围绕着这条主线，各方力量都可以汇聚在一起。因此，从某种程度上来说，硬件市场本身就是一个生态为王的市场。NVIDIA此前推出了一系列的产品和技术，而在此次Computex2022，我们可以看到这些技术在生态上的发展延伸。

在最近的两场GTC大会上，NVIDIA推出了Grace CPU超级芯片和Grace Hopper超级芯片，这两种超级芯片技术支持多种系统架构中的各类计算密集型工作负载。而最近，NVIDIA宣布多家领先的计算机制造商将发布首批基于 NVIDIA Grace CPU超级芯片和Grace Hopper超级芯片的系统，这些系统将用于数字孪生、AI、HPC、云图形和游戏等各类工作负载。

此外，NVIDIA在今年3月的GTC大会宣布NVIDIA Jetson AGX Orin开发者套件在全球全面上市，而在此次Computex 2022上，全球30多家技术合作伙伴发布了首批基于NVIDIA Jetson AGX Orin的生产系统。这些新产品来自十几家台湾地区的摄像头、传感器和硬件供应商，将被用于边缘AI、AIoT、机器人和嵌入式应用。

如今，超过100万开发人员和6,000多家公司正在 NVIDIA Jetson边缘 AI和机器人计算平台上构建商业产品，以创建和部署自主机器和边缘 AI 应用程序。不断壮大的Jetson合作伙伴生态系统已拥有150多名成员，包括AI软件、硬件和应用设计服务、摄像头、传感器和外设、开发者工具以及开发系统领域的专业公司，因此能够提供全方位的支持。

通过Jetson Orin，开发者能够部署强大、复杂的模型来解决自然语言理解、3D感知、多传感器融合等领域的边缘AI和机器人挑战。

NVIDIA嵌入式和边缘计算副总裁Deepu Talla表示：“全新Jetson AGX Orin正在大幅提升下一代机器人和边缘AI应用的性能。我们的生态系统合作伙伴相继发布基于Jetson Orin的生产系统并为特定的行业和用例定制各种外形尺寸，这将继续推动这款产品加速发展。”

由此可见，从几个层面来看，NVIDIA在产业上游推出的技术和产品都得到了产业链下游的积极响应。NVIDIA通过生态发展之路，正在让自己的技术成果得到延伸。

发力智能制造

我们在此前研判NVIDIA的行业发展重点时，曾经很难找出其边界。原因在于算力正在渗透进千行百业之中，多数行业的发展因为需要数字化与智能化，从而也就与算力息息相关，这都给了NVIDIA发展的机会。但在此次Computex 2022，我们却可以发现大量发布成果都与智能制造息息相关，因此智能制造已经成为一个NVIDIA重点发展的行业。

今天，AI正在更为深入地触及到我们的周围世界，NVIDIA也在全面发力AI。而对于智能制造而言，全球智能制造对于自动化的需求使得机器人成为了AI的主要新应用。NVIDIA嵌入式和边缘计算业务副总裁Deepu Talla在本次Computex 2022上就表示：“我们正在进入机器人时代，这些能够敏锐感知环境的自主机器能够对自己的行动做出明智的决定。”

在这个领域，NVIDIA Jetson AGX Orin开发者套件将发挥极为重要的作用。Jetson Orin具有NVIDIA Ampere架构GPU、Arm Cortex-A78AE CPU、下一代深度学习和视觉加速器、高速接口、更快的内存带宽并支持能够为多个并发AI应用管道提供数据的多模态传感器。该套件可提供每秒275万亿次运算性能。在针脚兼容性与外形尺寸相同的情况下，其处理能力超过前代产品NVIDIA AGX Xavier 8倍。

在本次大会上，全球30多家技术合作伙伴发布了首批基于NVIDIA Jetson AGX Orin的生产系统。其中包括了服务器、边缘设备、工业PC、载板、AI软件等。这些产品将推出有风扇和无风扇配置并且提供多种连接和接口选项，还会加入适用于机器人、制造等重要经济部门或加固型应用的规格。

Deepu Talla还透露全新Jetson AGX Orin生产模块为边缘AI带来服务器级的性能。该模块将于7月上市，Orin NX模块将于9月上市。

NVIDIA Isaac机器人平台一直在通过创建AI、在虚拟世界中模拟机器人运行后在在现实世界使用Issac Sim进行部署、构建物理机器人、在机器人全生命周期中管理已部署的机器人队伍，创造一个机器人大规模应用的时代。而现在，我们距离这个时代又更近了一步。相应地，智能制造行业也将因此而前进一大步。返回搜狐，查看更多